有了刷脸登录 刷脸支付还会远吗?

这是一个看脸的时代，不过接下来我们可能很快会进入一个刷脸时代。还记得刷脸支付吗？当时马云的刷脸照曾在科技圈广为流传。在去年的CeBIT开幕式上，马云现场演示了刷脸支付，当马云的脸被定格后，“喀嚓”一声，Smile to Pay不仅识别了他的脸，而且还帮他在淘宝上买了1984年的汉诺威纪念邮票，并现场送给了默克尔和马凯。

刷脸支付的确让马云很有面子。遗憾的是，刷脸支付至今也没能普及。不过你可以先试试刷脸登录。

本周四，阿里宣布即将推出业界首个“刷脸”登录邮箱功能。

据悉，这个功能背靠阿里云，启用了信用安全、账号安全和数据安全等在内的多重防护。例如，当邮箱账号出现异地登录等情况时，刷脸登录功能就会自动开启，验证用户面部轮廓、结构确认与预设一致才准许登录成功。阿里号称，该功能在全球企业级邮箱中尚属首例。

人脸识别其实并不是什么新鲜事。在国内，人脸识别已经率先成为了金融业的“新宠”。腾讯在微信钱包上推出了人脸识别开户；京东钱包也提供刷脸解锁；继招行推出了ATM刷脸取款后，国内至少有6家银行开始试水人脸识别；平安普惠的刷脸贷款产品“平安i贷”、微众银行的“人脸识别”功能等也相继出现。人脸识别已从反恐安全、调查取证、刑事侦查等军用和警用领域，延伸到了日常生活领域。

人脸识别既然这么好，为什么现在还没开始普及？

目前，人脸识别最大的掣肘在于识别误差引发的安全问题。而这也成了人脸识别技术普及的一块绊脚石。去年，人脸识别闹出的最典型的乌龙事件是赵薇老公黄有龙被“刷脸”。

当时，黄有龙被自己的司机冒充，导致其名下一栋价值千万的豪宅突然被卖。司机之所以能卖掉黄有龙的房子，是因为两人长得太像了。事后经法院通报后对比照片分值发现二人分值超过0.6。

人要识别甲和乙的不同，只需用眼睛并结合大脑思考最后分辨即可。而机器要进行人脸识别，至少要经历三个步骤，首先要采集身份信息，然后通过摄像头捕捉人像，最后再与指定信息库中的人像进行对比核实并确定该人像是否为同一人。

目前整个行业的生态仍未成形。尽管做人脸识别技术的公司很多，但人脸识别不论是在技术还是在政策层面上，都属于空白。人脸识别技术的核心实际上是生物识别，显然要高于传统技术层面。

并且，人脸识别也容易受到客观因素的影响，比如在ATM机上刷脸，人脸在不同光线、视角等情况下，机器能否精准识别还很难说，这还不包括整容、化妆、双胞胎人群等更为复杂的情况。此外，人脸识别的前提是需要建立一个庞大的DNA数据库，对于企业也是一个不小的成本压力。

当然，任何技术都有局限，也无法保证百分之百地精准，人脸识别也不例外。不能因为它会出现偏差，就否定它的作用。

随着技术的不断创新，人脸识别技术很可能会深入到解锁、移动支付等环节。有了刷脸登录后，刷脸支付还会远吗？